发布时间：2023-07-13 20:47:56 点击量：
双节刚过，但一些商品的过度包装仍未绝迹。对于大大小小的礼盒来说，如何既有颜值，又不造成浪费，给企业提出新的考题。
日前，国家市场监管局发布最新的“限制商品过度包装要求”强制性国家标准，对食品和化妆品的包装作出明确规定，该标准将于2023年9月1日正式实施。
不可否认的是，产品的过度包装与走亲访友的传统习俗有关。有专家接受媒体采访时就表示，减少礼盒过度包装，实现绿色生产，从企业的技术层面上来说，并不是什么难事。关键在于不再华美的礼盒能否让消费者接受，是否会削弱礼品自身所带有的极强的社交属性，有悖中国传统送礼的“面子文化”？
正因如此，今年双节期间，虽然国潮风、创意风、联名款、动漫等食品礼盒仍然集聚市场，但与往年相比，在避免浪费方面做出不少改进。比如中秋节的月饼礼盒，取出里面的物品，稍稍DIY一下，或变成收纳盒，或变成灯笼，或变成花瓶，包装本身变成了一件赏心悦目的艺术品，可当摆件摆放在桌上、柜子上玩赏。
而精致的化妆品礼盒则变身成为“迷你梳妆台”，既有镜子又有首饰盒，既可以放在桌面上梳妆使用，也可以存放彩妆或首饰等小件物品。有的礼盒做成了唱片播放器，可以当作桌面摆件，平添生活情趣。还有些一线品牌的礼盒采用了丝绒或皮质的材质，使得不少美妆博主热衷于“改包”获取关注，只需要购买一根金属或同色皮质链条，简单改造即可拥有一个当下最为流行的挂脖包或者腋下包。
还有不少品牌开始有意识地尝试绿色包装。采用甘蔗渣等可回收降解外包装，以及再生纸制造的纸盒，甚至开展化妆品空瓶回收活动等。
此外，除了商品包装，快递包装也不容忽视。据统计，我国包装废弃物约占城市生活垃圾的30%至40%。《中国塑料包装物回收和再生现状》显示，电商是快递的主要源头，有80%的快递都来源于电商提供的包裹，全国现在有21万多家国家邮政局正式注册的快递企业，该行业也把绿色发展放在比较高的地位，约90%的纸质包装物通过各种方式得以再利用，进入垃圾体系并最终掩埋的纸制品已经很少，目前快递包装的问题主要集中在塑料制品方面。各大企业也纷纷推出可重复使用的包装，主要集中在环保中转袋、包装箱、塑料袋、封套等方面。同时，推出共享快递盒、循环快递袋，或推出快递纸箱回收服务等。此外，还有电商启用“绿色仓库”，使用的都是免胶带的快递箱和100%可降解的快递袋。
当日，第九届中国（国际）商业航天高峰论坛在武汉开幕，张海联在《我国载人月球探测发展总体考虑》主旨报告中介绍了中国载人登月的初步方案。
在神舟十六号载人飞行任务中，航天器的物理实体、可视化模型和相关的计算机系统，以及持续通畅的通信数据流构成了一套完整的数字孪生系统。
“针对国家急需和国家重大战略，推进与国家相关部门的合作，进一步解决核心技术‘卡脖子’问题。”怀进鹏说。
11日，记者从中科院合肥物质科学研究院获悉，该院等离子体研究所陈长伦研究员课题组在等离子体技术制备偕胺肟复合材料用于海水提铀研究取得新进展。
该条管道全长109千米，每年可将170万吨齐鲁石化生产捕集的二氧化碳输送到胜利油田的地下油藏进行驱油封存。
17个月后，伴随着一辆广汽埃安昊铂GT纯电动轿车缓缓驶下生产线，我国新能源汽车生产累计突破2000万辆。
截至2022年年末，河北省数字经济产业规模占全省GDP比重达到1/3，产业规模持续壮大，主导地位不断强化，展现出蓬勃生机和巨大潜力。
当前，新技术、新材料、新理念不断涌现，科学技术正与促进社会发展的核心产业不断地交叉融合，人类超级科技工程的时代已经到来。
吴於人则表示，培养拔尖创新人才不仅需要校内外的科学教育场馆资源、专业的科学导师，还需要符合学生成长规律的课程体系作为支撑。“
7月10日，北方高温天气继续发力，中央气象台继续发布高温橙色预警，西北地区东部、华北大部、黄淮、江汉、江南华南大部以及四川盆地等地还是高温天气。
现在去秦始皇帝陵博物院，兵马俑已经不再是“只可远观”，VR技术让游客化身兵马俑，近距离感受千年前的威严秦俑。
英国牛津大学技术与管理发展研究中心主任傅晓岚说，创新和现代化将成为中国经济持续增长的重要驱动力。
国际能源署近期发布的《可再生能源市场更新》报告认为，由于政策支持、化石燃料价格上涨、太阳能和风能发电项目的积极推进。
教育部等十八部门联合印发的《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》（以下简称《意见》），对新时代我国中小学科学教育做了准确把脉和系统部署。
7月9日晚间，由中国航天科技集团有限公司所属中国运载火箭技术研究院抓总研制的长征二号丙运载火箭携手远征一号S上面级在酒泉卫星发射中心点火升空，将卫星互联网技术试验卫星精准送入预定轨道，发射任务取得圆满成功。
“近年来，中国在经济发展和生态保护方面取得了卓越成绩，中国实践为全球气候治理提供范本。近年来，中国经济社会取得巨大发展成就，特别是太阳能、风能等清洁能源技术迅速进步，走出了一条可持续发展道路。
随着算力增长的趋缓和物理模型的逐渐复杂化，传统数值预报的瓶颈日益突出，研究者开始挖掘新的气象预报范式，例如使用深度学习方法来预测未来天气。
